인공지능(AI)4 마코브(Markov chain) 안녕하세요 공대남입니다. 오늘은 markov chain에 대해 알아볼게요 markov chain(markov process): 과거의 history 중요하지않고 지금이 중요 두개의 확률값의 튜플로 이루어진다.(state, transition probability) dtmc(discrete), ctmc(continuous) 에 따라 transition probability가 결정됨 matrix를 계속 곱해보다보면 언젠가 수렴 -> stationary distribution 모든 state 의 확률의 합은 1 state0 state1에 있을 확률 [pi0,pi1] * P = [pi0,pi1] 두연립방정식을 풀면 pi0,pi1을 구할수있다. (feat. 3개일 경우도 똑같이) 2023. 3. 9. chatGPT 하는법 안녕하세요! 공대남입니다! 오늘은 chatGPT에 대해 알아볼게요 chatGPT는 openai에서 개발한 대화형 인공지능 챗봇입니다. https://openai.com/blog/chatgpt/ ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.. 2023. 2. 10. 인공지능(AI) 개발언어 현재 인공지능은 컴퓨터 사이언스에서 가장 높은 전문성을 요구하는 기술 분야 중 하나이다. 인공지능 (AI, Artificial Intelignece)는 인간처럼 지능적으로 사고하고 행동할 수 있는 컴퓨터를 만드는 컴퓨터 사이언스의 한 분야이다. 최근 인공지능 개발 분야가 빠르게 성장하고 있는데, 인공지능 개발에 관심이 있다면 어떠한 프로그래밍 언어를 선택해야 할까? 인간처럼 생각하고 행동할 수 있는 프로그램을 만드는 것은 쉬운 일이 아니며, AI 개발자가 되기 위해선 이상적인 프로그래밍 언어를 선택해야 한다. 테크 전문지 ‘Rankred’에 따르면 AI 개발에 가장 적합한 프로그래밍 언어 8가지를 소개했다고 27일(현지시간) 밝혔다. 1. Python (파이썬) 파이썬은 단순성 때문에 모든 AI 개발 언.. 2019. 8. 1. 인공지능(AI)란 무엇인가? 먼저, 인공지능에 관한 용어들은 대부분 일반인들에게 생소한 경우가 많고 혼동하기 쉽기 때문에 아래에 정리된 사항을 참고하면 내용을 이해하는데 도움이 된다. 인공지능 ⊃ 기계학습 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥 러닝 인공 지능1 분야에는 몇 가지 기술이 있다. 기계 학습2은 기본적인 규칙만 주어진 상태에서 입력받은 정보를 활용해 스스로 학습하는 것이다. 인공 신경망3이란, 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기계 학습 모델이다. 딥 러닝4은 입력과 출력 사이에 있는 인공 뉴런들을 여러개 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다루는 연구이다. 즉, 단일 층이 아닌 실제 뇌처럼 여러 계층으로 되어있다. 인지 컴퓨팅5은 기계학습을 이용하여 특정한 인지적 과제를 해결할 수 있는 프로그램 또는 솔루션을 이야기한다. 끝으로, .. 2019. 8. 1. 이전 1 다음 728x90
